Italy - Serie A2 pallacanestro (ITA-2)

2007-2008 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 73.3 30 22 8 2414 2217 80.5 73.9 6.6 76.6
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2429 2256 81.0 75.2 5.8 73.6
3 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 66.7 30 20 10 2452 2385 81.7 79.5 2.2 59.5
4 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 63.3 30 19 11 2361 2214 78.7 73.8 4.9 71.0
5 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 60.0 30 18 12 2360 2277 78.7 75.9 2.8 62.2
6 Vanoli Soresina Vanoli Soresina 60.0 30 18 12 2537 2485 84.6 82.8 1.8 57.2
7 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 56.7 30 17 13 2477 2344 82.6 78.1 4.5 68.3
8 Estra Pistoia Estra Pistoia 56.7 30 17 13 2127 2131 70.9 71.0 -0.1 49.3
9 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 53.3 30 16 14 2456 2371 81.9 79.0 2.9 62.0
10 Akern Libertas Livorno Akern Libertas Livorno 46.7 30 14 16 2341 2388 78.0 79.6 -1.6 43.1
11 ASD Pavia ASD Pavia 43.3 30 13 17 2419 2472 80.6 82.4 -1.8 42.5
12 Veroli Veroli 36.7 30 11 19 2305 2496 76.8 83.2 -6.4 24.8
13 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 33.3 30 10 20 2348 2442 78.3 81.4 -3.1 36.7
14 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 33.3 30 10 20 2226 2397 74.2 79.9 -5.7 26.3
15 Gema Montecatini Gema Montecatini 30.0 30 9 21 2233 2408 74.4 80.3 -5.9 25.9
16 Ignis Novara Ignis Novara 20.0 30 6 24 2305 2507 76.8 83.6 -6.8 23.7

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.