Poland - PLK pallacanestro (POL-1)

2018-2019 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Arka Gdynia Arka Gdynia 83.3 30 25 5 2575 2393 85.8 79.8 6.0 73.5
2 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 80.0 30 24 6 2707 2410 90.2 80.3 9.9 83.4
3 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 80.0 30 24 6 2678 2413 89.3 80.4 8.9 81.0
4 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 73.3 30 22 8 2728 2460 90.9 82.0 8.9 80.8
5 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 66.7 30 20 10 2577 2344 85.9 78.1 7.8 78.9
6 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 56.7 30 17 13 2501 2514 83.4 83.8 -0.4 48.2
7 King Szczecin King Szczecin 50.0 30 15 15 2565 2527 85.5 84.2 1.3 55.2
8 Legia Warszawa Legia Warszawa 50.0 30 15 15 2369 2398 79.0 79.9 -0.9 45.8
9 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 43.3 30 13 17 2514 2525 83.8 84.2 -0.4 48.5
10 SKS Starogard Gdanski SKS Starogard Gdanski 43.3 30 13 17 2711 2744 90.4 91.5 -1.1 45.8
11 GTK Gliwice GTK Gliwice 36.7 30 11 19 2468 2669 82.3 89.0 -6.7 25.2
12 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 36.7 30 11 19 2348 2543 78.3 84.8 -6.5 24.8
13 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 30.0 30 9 21 2357 2551 78.6 85.0 -6.4 25.0
14 AZS Koszalin AZS Koszalin 26.7 30 8 22 2421 2655 80.7 88.5 -7.8 21.7
15 Trefl Sopot Trefl Sopot 23.3 30 7 23 2495 2598 83.2 86.6 -3.4 36.3
16 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 20.0 30 6 24 2438 2708 81.3 90.3 -9.0 18.8

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.