Italy - LBA Serie A
Classifica
Italy - LBA Serie A pallacanestro (ITA-1)
1997-1998 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Virtus Segafredo Bologna | 88.5 | 26 | 23 | 3 | 2070 | 1795 | 79.6 | 69.0 | 10.6 | 87.9 |
2 | Fortitudo Bologna | 80.8 | 26 | 21 | 5 | 2172 | 1988 | 83.5 | 76.5 | 7.0 | 77.4 |
3 | Benetton Treviso | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2000 | 1873 | 76.9 | 72.0 | 4.9 | 71.4 |
4 | Pallacanestro Varese | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 2103 | 2004 | 80.9 | 77.1 | 3.8 | 66.2 |
5 | Tezenis Verona | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 2070 | 1993 | 79.6 | 76.7 | 2.9 | 62.9 |
6 | EA7 Emporio Armani Milan | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2030 | 2014 | 78.1 | 77.5 | 0.6 | 52.7 |
7 | OnSharing Siena | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1928 | 1983 | 74.2 | 76.3 | -2.1 | 40.3 |
8 | Virtus Roma | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1939 | 1943 | 74.6 | 74.7 | -0.1 | 49.3 |
9 | Estra Pistoia | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1982 | 2061 | 76.2 | 79.3 | -3.1 | 36.7 |
10 | Acqua S.Bernardo Cantù | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1920 | 2022 | 73.8 | 77.8 | -4.0 | 32.7 |
11 | UNAHOTELS Reggio Emilia | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1990 | 2066 | 76.5 | 79.5 | -3.0 | 37.3 |
12 | NTS Informatica Rimini | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1808 | 1938 | 69.5 | 74.5 | -5.0 | 27.6 |
13 | Viola Reggio Calabria | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1946 | 2100 | 74.8 | 80.8 | -6.0 | 25.7 |
14 | Carpegna Prosciutto Pesaro | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 2017 | 2195 | 77.6 | 84.4 | -6.8 | 23.6 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.