Italy - Serie A2 baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2004-2005

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 89.7 29 26 3 2672 2435 92.1 84.0 8.1 78.4
2 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 75.9 29 22 7 2325 2018 80.2 69.6 10.6 87.8
3 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 64.3 28 18 10 2347 2246 83.8 80.2 3.6 64.8
4 Ignis Novara Ignis Novara 60.7 28 17 11 2296 2264 82.0 80.9 1.1 54.9
5 Givova Scafati Givova Scafati 57.1 28 16 12 2336 2247 83.4 80.3 3.1 63.2
6 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 53.6 28 15 13 2347 2300 83.8 82.1 1.7 57.0
7 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 51.7 29 15 14 2294 2385 79.1 82.2 -3.1 36.8
8 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 50.0 28 14 14 2253 2212 80.5 79.0 1.5 56.4
9 JuveCaserta JuveCaserta 48.3 29 14 15 2431 2481 83.8 85.6 -1.8 43.0
10 ASD Pavia ASD Pavia 46.4 28 13 15 2290 2322 81.8 82.9 -1.1 45.2
11 Trapani Shark Trapani Shark 44.8 29 13 16 2373 2379 81.8 82.0 -0.2 49.1
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 39.3 28 11 17 2261 2357 80.8 84.2 -3.4 35.9
13 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 34.5 29 10 19 2359 2451 81.3 84.5 -3.2 37.0
14 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 32.1 28 9 19 2319 2518 82.8 89.9 -7.1 24.1
15 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 13.3 15 2 13 1199 1352 79.9 90.1 -10.2 15.8
16 Osimo Osimo 9.5 21 2 19 1681 1816 80.0 86.5 -6.5 25.5

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.