Italy - Serie A2 Play-Offs baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2016-2017

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 85.7 14 12 2 1133 987 80.9 70.5 10.4 87.2
2 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 61.5 13 8 5 953 938 73.3 72.2 1.1 55.5
3 OraSi Ravenna OraSi Ravenna 60.0 10 6 4 752 782 75.2 78.2 -3.0 36.7
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 57.1 7 4 3 526 513 75.1 73.3 1.8 58.6
5 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 52.9 17 9 8 1302 1228 76.6 72.2 4.4 69.3
6 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 50.0 8 4 4 575 613 71.9 76.6 -4.7 29.1
7 Bertram Tortona Bertram Tortona 44.4 9 4 5 610 655 67.8 72.8 -5.0 27.1
8 Staff Mantova Staff Mantova 40.0 5 2 3 360 359 72.0 71.8 0.2 51.0
9 Edilnol Biella Edilnol Biella 40.0 5 2 3 367 378 73.4 75.6 -2.2 39.9
10 Treviglio Treviglio 40.0 5 2 3 382 420 76.4 84.0 -7.6 21.1
11 Tezenis Verona Tezenis Verona 37.5 8 3 5 578 579 72.3 72.4 -0.1 49.4
12 SAE Scientifica Legnano SAE Scientifica Legnano 25.0 4 1 3 251 251 62.8 62.8 0.0 50.0
13 Virtus Roma Virtus Roma 25.0 4 1 3 349 352 87.3 88.0 -0.7 47.0
14 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 25.0 4 1 3 278 299 69.5 74.8 -5.3 26.6
15 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 25.0 4 1 3 257 287 64.3 71.8 -7.5 17.7
16 Trapani Shark Trapani Shark 0.0 3 0 3 203 235 67.7 78.3 -10.6 11.5

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.