Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2022-2023

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 76.7 30 23 7 2481 2191 82.7 73.0 9.7 84.9
2 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 76.7 30 23 7 2542 2334 84.7 77.8 6.9 76.6
3 Bertram Tortona Bertram Tortona 60.0 30 18 12 2407 2337 80.2 77.9 2.3 60.1
4 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 56.7 30 17 13 2530 2413 84.3 80.4 3.9 65.9
5 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 56.7 30 17 13 2510 2402 83.7 80.1 3.6 64.8
6 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 56.7 30 17 13 2726 2722 90.9 90.7 0.2 50.5
7 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 50.0 30 15 15 2494 2446 83.1 81.5 1.6 56.7
8 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 50.0 30 15 15 2288 2335 76.3 77.8 -1.5 43.0
9 Germani Brescia Germani Brescia 46.7 30 14 16 2474 2426 82.5 80.9 1.6 56.8
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2531 2613 84.4 87.1 -2.7 39.1
11 Givova Scafati Givova Scafati 40.0 30 12 18 2378 2414 79.3 80.5 -1.2 44.8
12 Napolibasket Napolibasket 40.0 30 12 18 2379 2515 79.3 83.8 -4.5 31.6
13 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 40.0 30 12 18 2433 2609 81.1 87.0 -5.9 27.5
14 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 36.7 30 11 19 2287 2312 76.2 77.1 -0.9 46.2
15 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 36.7 30 11 19 2345 2519 78.2 84.0 -5.8 27.0
16 Tezenis Verona Tezenis Verona 30.0 30 9 21 2353 2570 78.4 85.7 -7.3 22.7

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.