Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2022-2023

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 76.7 30 23 7 2481 2191 82.7 73.0 9.7 84.9
2 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 76.7 30 23 7 2542 2334 84.7 77.8 6.9 76.6
3 Bertram Tortona Bertram Tortona 60.0 30 18 12 2407 2337 80.2 77.9 2.3 60.1
4 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 56.7 30 17 13 2530 2413 84.3 80.4 3.9 65.9
5 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 56.7 30 17 13 2510 2402 83.7 80.1 3.6 64.8
6 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 56.7 30 17 13 2726 2722 90.9 90.7 0.2 50.5
7 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 50.0 30 15 15 2494 2446 83.1 81.5 1.6 56.7
8 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 50.0 30 15 15 2288 2335 76.3 77.8 -1.5 43.0
9 Germani Brescia Germani Brescia 46.7 30 14 16 2474 2426 82.5 80.9 1.6 56.8
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2531 2613 84.4 87.1 -2.7 39.1
11 Givova Scafati Givova Scafati 40.0 30 12 18 2378 2414 79.3 80.5 -1.2 44.8
12 GeVi Napoli GeVi Napoli 40.0 30 12 18 2379 2515 79.3 83.8 -4.5 31.6
13 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 40.0 30 12 18 2433 2609 81.1 87.0 -5.9 27.5
14 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 36.7 30 11 19 2287 2312 76.2 77.1 -0.9 46.2
15 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 36.7 30 11 19 2345 2519 78.2 84.0 -5.8 27.0
16 Tezenis Verona Tezenis Verona 30.0 30 9 21 2353 2570 78.4 85.7 -7.3 22.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.