Lithuania - NKL
Classement
Lithuania - NKL basketball (LIT-2)
Classement de la saison 2021-2022
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Suduva | 84.2 | 38 | 32 | 6 | 3445 | 2723 | 90.7 | 71.7 | 19.0 | 96.3 |
2 | Telsiai | 81.6 | 38 | 31 | 7 | 3134 | 2693 | 82.5 | 70.9 | 11.6 | 89.2 |
3 | Gargzdu | 76.3 | 38 | 29 | 9 | 2919 | 2750 | 76.8 | 72.4 | 4.4 | 69.6 |
4 | Palangos Kuršiai | 60.5 | 38 | 23 | 15 | 2984 | 2901 | 78.5 | 76.3 | 2.2 | 59.7 |
5 | Vytis Sakiai | 57.9 | 38 | 22 | 16 | 3178 | 2970 | 83.6 | 78.2 | 5.4 | 71.9 |
6 | Silute | 55.3 | 38 | 21 | 17 | 3147 | 3017 | 82.8 | 79.4 | 3.4 | 64.3 |
7 | Atletas Kaunas | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 2974 | 2927 | 78.3 | 77.0 | 1.3 | 55.5 |
8 | Zalgiris Kaunas II | 44.7 | 38 | 17 | 21 | 2735 | 2857 | 72.0 | 75.2 | -3.2 | 35.3 |
9 | Vilkaviskio Perlas | 42.1 | 38 | 16 | 22 | 3326 | 3387 | 87.5 | 89.1 | -1.6 | 43.7 |
10 | M Basket-Delamode | 36.8 | 38 | 14 | 24 | 2842 | 2967 | 74.8 | 78.1 | -3.3 | 35.5 |
11 | Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 2725 | 2985 | 71.7 | 78.6 | -6.9 | 22.0 |
12 | Vilniaus Perlas Energija | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 2932 | 3250 | 77.2 | 85.5 | -8.3 | 19.3 |
13 | Kretingos Kretinga | 26.3 | 38 | 10 | 28 | 2740 | 3205 | 72.1 | 84.3 | -12.2 | 10.2 |
14 | Delikatesas | 21.1 | 38 | 8 | 30 | 2945 | 3394 | 77.5 | 89.3 | -11.8 | 12.2 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.