Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 1995-1996

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 71.9 32 23 9 2889 2636 90.3 82.4 7.9 78.2
2 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 68.8 32 22 10 2723 2597 85.1 81.2 3.9 65.9
3 Benetton Treviso Benetton Treviso 65.6 32 21 11 2761 2612 86.3 81.6 4.7 68.4
4 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 65.6 32 21 11 2807 2706 87.7 84.6 3.1 62.5
5 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 59.4 32 19 13 2789 2593 87.2 81.0 6.2 73.4
6 Virtus Roma Virtus Roma 56.3 32 18 14 2711 2657 84.7 83.0 1.7 57.0
7 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 53.1 32 17 15 2791 2760 87.2 86.3 0.9 53.9
8 Viola Reggio Calabria Viola Reggio Calabria 50.0 32 16 16 2488 2582 77.8 80.7 -2.9 37.4
9 Tezenis Verona Tezenis Verona 46.9 32 15 17 2647 2618 82.7 81.8 0.9 53.8
10 Estra Pistoia Estra Pistoia 46.9 32 15 17 2648 2715 82.8 84.8 -2.0 41.4
11 Libertas Forlì Libertas Forlì 43.8 32 14 18 2614 2617 81.7 81.8 -0.1 49.6
12 OnSharing Siena OnSharing Siena 37.5 32 12 20 2452 2616 76.6 81.8 -5.2 28.9
13 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 18.8 32 6 26 2557 2896 79.9 90.5 -10.6 15.0
14 Teorematour Milano Teorematour Milano 15.6 32 5 27 2458 2730 76.8 85.3 -8.5 18.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.